[연구의 필요성 및 목적]

□ 본 연구에서는 보건복지분야의 데이터 드리프트 사례를 살펴보고 데이터 드리프트 관리 방안을 도출함으로써 미래 지속가능한 분석 모델의 유연성 및 확장성을 제공하고자 함
  ○ 보건복지분야의 데이터 드리프트 사례를 살펴보고 데이터 드리프트 기법들을 정리하여 적용가능성을 검토하고자 함
  ○ 변동성이 높고 예측의 정확도가 중요한 데이터를 중심으로 모의실험을 진행하고 데이터 드리프트 이슈 및 관리 방안을 도출하고자 함

[주요 연구내용]

□ 보건복지분야 데이터 드리프트 정의 및 사례 검토
  ○ 보건복지분야 데이터 드리프트 사례 검토 및 정의
  ○ 관련 해외사례 검토

□ 데이터 드리프트 관련 선행연구
  ○ 데이터 드리프트 유형
  ○ 드리프트 탐지(drift detection)

□ 보건복지분야 데이터 드리프트 모의실험(simulation)
  ○ 보건복지분야 데이터 드리프트 상황에 맞게 데이터를 재구성 및 생성하여 모의실험 진행
  ○ 드리프트 데이터 셋에서의 검증

□ 보건복지분야 데이터 드리프트 관리 방안 검토
  ○ 데이터 드리프트 관련 이슈
  ○ 데이터 드리프트 관련 관리 방안 검토

[기대효과]

□ 보건복지분야 데이터 드리프트 사례를 살펴보고 데이터의 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 기반 마련
  ○ 보건복지분야 데이터의 분포·의미·환경 변화에 능동적으로 대응
  ○ 보건복지분야 데이터 드리프트 연구를 통해 변화하는 사회적 지표를 기반으로 정확한 정책 수립 기반 마련