Abstract 1
요 약 3

제1장 서론 11
제1절 연구의 배경 및 목적 13
제2절 연구의 내용 및 방법 20

제2장 정신건강 및 자살 고위험군에 대한 이론적 검토 23
제1절 정신건강 고위험군의 특성 25
제2절 자살 고위험군의 특성 33
제3절 소결 47

제3장 예측 모델 적용을 위한 공공데이터 검토 51
제1절 검토 대상 공공데이터 개요 53
제2절 자살 고위험군 관련 선행연구 실증 분석 변수 84
제3절 소결 113

제4장 공공데이터를 활용한 정책 대상별 예측 모델 115
제1절 청소년건강행태조사를 활용한 예측 모델 117
제2절 정신건강실태조사를 활용한 예측 모델 139
제3절 소결 173

제5장 심층 분석Ⅰ: 자살 고위험군에 대한 위험 인자 탐색을 위한 패널데이터 생존 분석 모형 적용 179
제1절 한국복지패널의 분석 개요 182
제2절 통계량 산출 및 집단 간 비교 193
제3절 생존 분석 결과 205
제4절 소결 255

제6장 심층 분석Ⅱ: 텍스트 데이터 기반 자살 고위험군 탐지를 위한 딥러닝 적용 259
제1절 텍스트마이닝 및 자연어처리 기반 분석 방법 261
제2절 텍스트의 그룹화 분석 결과 272
제3절 문장 임베딩을 활용한 분석 결과 282
제4절 소결 300

제7장 결론 및 시사점 303
제1절 결론 305
제2절 시사점: 정책적 활용 측면 308
제3절 시사점: 예측 모형 활용 측면 314

참고문헌 321

정신건강은 단순히 정신병이나 심리적 장애가 없는 상태가 아니라, 개인의 삶에 대한 만족도와 적응력, 사회적 관계와 역할 수행능력 등을 포함하는 포괄적인 개념이다. 정신건강 문제는 성별에 따라, 연령대에 따라 주원인이 다르기 때문에 정책 대상에 초점을 맞추어 조기 발견 가능성 검토에 대한 심층연구가 필요하다. 특히, 자살 고위험군의 특성의 경우, 성별, 연령대를 나누어 접근할 필요가 있다.
본 연구에서는 정책 대상별 특성을 파악하고 다양한 공공데이터를 활용하여 정책 대상별 예측 모델을 개발하는 것을 목적으로 한다. 공공데이터를 활용하여 성별을 고려한 정책 대상별(아동·청소년/청년/중장년/노인) 정신건강 예측 모델을 개발하여 국정과제(예방적 건강관리 강화: 정신건강 문제 조기 발견 및 개입) 지원 기반을 마련하고자 한다.